תואר ראשון במדעי המחשב, מה לומדים? איפה? למי מתאים? ואיך מתקבלים?

לימודים לתואר ראשון במדעי המחשב (בקיצור מדמ"ח) מבוקשים מאוד הן בישראל והן בשאר מדינות העולם. ישראל מתברכת בענף הייטק משגשג, בפריחה של סטארטאפים ובפיתוח של אפליקציות שימושיות המשווקות בכל רחבי העולם לאזרחים דוברי שפות רבות. למרות התפוצצות בועת ההייטק בתחילת העשור, המשיכו הלימודים השונים בתחומי המחשב להיות מבוקשים בכל האוניברסיטאות והמכללות בישראל.

בשנים האחרונות אף חלה עלייה בביקוש לתחום זה עם ההתפתחות הטכנולוגית המואצת בתחומי המחשבים, האינטרנט והתוכנה. אין ספק שהאינטרנט שינה את פני עולם התקשורת והמחשבים, וכיום, כל המעוניינים לעסוק בענפי התוכנה, מערכות המידע, החומרה, רשתות הסלולר או האינטרנט, ולהשתלב בתעשייה עתירת ידע בישראל או במדינה אחרת, טוב יעשו אם ילמדו באופן מסודר מדעי המחשב במסגרת תואר ראשון.

אוניברסיטאות ומכללות רבות בישראל מעניקות כיום לבוגריהן תואר במדעי המחשב. במקביל ללימודים העיוניים, הסטודנטים עוברים גם הכשרה מעשית בתחומים רבים בעולם המחשבים, בין היתר - תוכנה, חומרה, רשתות, מתמטיקה, בסיסי נתונים ועוד. לימודי מדעי המחשב הם לימודים קשים ומאתגרים אשר מתאימים בעיקר לסטודנטים בעלי ראש ריאלי, חשיבה אנליטית וגישה טכנית למחשבים.

תנאי הקבלה לאוניברסיטאות הם מחמירים למדי, והסטודנטים נדרשים להישגים גבוהים במיוחד בבגרות ובפסיכומטרי. במכללות תנאי הקבלה מעט נוחים יותר. התואר הניתן לבוגרי תואר ראשון הוא תואר בטכנולוגיה B.Tech או תואר במדעים B.Sc.

בוגר מדעי המחשב עובד על פי רוב בכתיבת תוכנה או בפיתוח תוכנה. עבודתו מתבצעת מול המסך, ועליו לדייק בכתיבת הקוד, אחרת המחשב לא יבצע את מה שנדרש ממנו. כדי לכתוב קוד, על המתכנת להפעיל חשיבה לוגית ויכולת מתמטית. הוא צריך לעבוד באופן עצמאי ולתעד באופן ברור את מה שכתב, כך שמתכנת אחר שיידרש להמשיך את הקוד או לתקן בו טעויות יוכל לעשות זאת. כך מתאפשרת עבודת צוות בין המתכנתים.

עבודתו של בוגר מדעי המחשב משתנה בהתאם לסוג הארגון אשר במסגרתו הוא פועל. מי שמשתלב בהייטק עובד על פי רוב שעות רבות ועליו להיות מסוגל לתפקד היטב תחת לחץ ולעבוד ביעילות בתנאי עומס. לעומת זאת, מי שעובד בארגונים שאינם ארגוני הייטק עובד שעות מעטות יותר ומצוי תחת פחות לחץ. עם זאת, עבודה בהייטק מערבת לרוב פרויקטים בחזית הטכנולוגיה וכן רמות השכר נוטות להיות גבוהות יותר.

עבודתו של בוגר מדעי המחשב משתנה גם בהתאם לגודל הארגון. מי שמשתלב בחברת סטארט אפ קטנה מבצע עבודה מגוונת, הכוללת תכנות, בדיקת איכות התוכנה, תמיכה בלקוחות ועוד. עליו להיות גמיש וורסטילי בעבודתו. לעומת זאת, מי שעובד בארגונים גדולים מתמקד בדרך כלל בתכנות, שכן בארגון גדול ישנם עובדים נוספים שתפקידם הוא לבצע בדיקות איכות, לתמוך בלקוחות וכולי.

בוגרי תואר ראשון במדעי המחשב מבוקשים מאד במשק הישראלי והבינלאומי ומוצאים עבודה בקלות. בהייטק יש אי יציבות והעובדים עוברים מחברה לחברה. לעומת זאת, בארגונים שמרניים ויציבים יותר, למשל בבנקים, ניתן לעבוד לטווח ארוך ובמשך שנים רבות. מי שיש לו פוטנציאל ניהולי יכול להתפתח לתפקיד של ראש צוות ולאחר מכן אף לתפקידי ניהול בכירים יותר.

תחום מדעי המחשב מבוקש מאד, לכן יש צורך בציונים גבוהים הן בפסיכומטרי והן בתעודת הבגרות על מנת להתקבל ללימודים. כדי לצלוח אותם יש צורך בכישורים ריאליים גבוהים ובקליטה מהירה. בעבודה בשטח יש צורך ביסודיות ושיטתיות ובד בבד גם יעילות וזריזות, זאת על מנת לעמוד בלוחות זמנים צפופים. יש צורך ביכולת ללמוד באופן עצמאי תחומים חדשים, שכן שפות התכנות בהן משתמשים העובדים משתנות לעיתים תכופות.

מי שמעוניין לעבוד בהייטק צריך להיות קרייריסט, ולהיות מוכן לעבוד שעות רבות ביום. לעומת זאת, מי שרוצה לעבוד באופן רגוע יותר, כדאי לו להשתלב בחברות מסורתיות יותר, בהן עובדים בשעות עבודה קונבנציונליות. העבודה היא ברובה המכריע אינדיבידואלית, מול מחשב.

בוגר מדעי המחשב אשר מעוניין להתפתח לתפקידי ניהול יכול ללמוד לתואר שני במנהל עסקים, או להתקדם בתוך הארגון גם ללא השכלה פורמלית בניהול. לצורך כך יש צורך בראייה רחבה, יכולת להפריד בין עיקר לטפל ולתעד את המשימות בהתאם. נוסף על כך, מי שמעוניין לעסוק בניהול צריך גם להיות בעל כושר השפעה והדרכה, סבלנות ללמד ויכולת לגלות אסרטיביות בעת הצורך.

תואר במדעי המחשב מקנה גם יכולת לעבוד בארצות שונות, בין אם על ידי עבודה ישירה בחברה בחו״ל או על ידי עבודה בחברה ישראלית השולחת את עובדיה לחו״ל. כדי לעבוד בחו״ל יש צורך בשליטה טובה בשפה האנגלית וביכולת הסתגלות חברתית גבוהה. מי שאוהב עבודה עם אנשים יכול לשמש כאיש מכירות של תוכנה בארץ או בחו״ל. אנשים חברותיים יכולים לשמש גם כמנתחי מערכות, תפקיד בו קיים קשר רב עם לקוחות.

בוגרי תואר ראשון במדעי המחשב מרוויחים משכורות גבוהות בהרבה מן הממוצע במשק. בגיל צעיר הדרישה לעובדים רבה למדיי, אך בגיל מבוגר יותר הם עלולים להתקשות למצוא עבודה בתכנות. עם זאת, מי שמתאים יוכל למצוא עבודה בתפקידי ניהול במגוון רחב של גילים.

מדעי המחשב עוסקים בשיטות לפיתוח תוכנות לשימושים שונים. התוכנות מבוססות על עקרונות מתמטיים וייעודן לפתור בעיות ולבצע את הנדרש מהן ביעילות ומהירות. בכדי להפכן לתוכנות איכותיות ושמישות יש צורך בפיתוח אלגוריתמים יעילים שמבוססים על מתמטיקה גבוהה. לפיכך, הסטודנטים נדרשים לחשיבה מתמטית, ליכולות לוגיות ולמוכנות להשקעה והתמדה בלימודים. במסגרת התואר במדעי המחשב הסטודנטים מכירים מבנים מתמטיים ואלגוריתמים נפוצים, ומפתחים חשיבה אנליטית.

• מה ההבדל בין מדעי המחשב ובין מערכות מידע?

משך התואר שלוש שנים, ובסופו מקבלים הבוגרים תעודת בוגר B.A. בנוסף, ישנם מסלולים המכשירים לתואר מוסמך מדעים ונלמדים במסגרת מדעי המחשב להנדסת מחשבים, הנדסת מערכות מידע והנדסת תוכנה. אלו נמשכים ארבע שנים ומזכים בתואר B.Sc. ניתן ללמוד במסגרת חד חוגית או לשלב את הלימודים עם חוג נוסף - כלכלה, מנהל עסקים, תקשורת ועוד. כמו כן ניתן לבחור להתמקד בתחומים מיוחדים המוצעים במוסדות הלימוד, לדוגמה תואר במדעי המחשב עם התמחות בלימודי סייבר.

מאחר ומדובר בלימודים תובעניים, רבים בוחרים לעבור לתכנית חלקית ולפרוס את התואר על משך זמן ארוך יותר. בדרך כלל ניתן להאריך את הלימודים עד שש שנים, אך יש לבדוק את התנאים בכל מוסד לימודי לגופו.

• קראו גם על תעודה במדעי המחשב לבוגרי תואר ראשון במקצועות מדעיים. 

 הקורסים הנלמדים בתואר ראשון במדעי המחשב הם רבים ומגוונים, משלבים עולמות ידע שונים, וכוללים בין היתר נושאים כגון:

** איפה הכי כדאי ללמוד מדעי המחשב? בסקר הסטודנטים שעשינו ביקשנו מהנשאלים לדרג את מוסדות הלימודים וכך, בעזרת חוכמת ההמונים תדעו את דירוג האוניברסיטאות והמכללות בתחום. הסקר והדירוגים בהמשך העמוד.

בוודאי! הלימודים הרגילים לתואר במדעי המחשב הם בשעות היום באוניברסיטאות ובמכללות, אך הרבה סטודנטים כיום בוחרים ממניעים שונים ללמוד בערבים. ברוב תחומי הלימוד כיום אין הבדל ממשי בין מסלול לימודי יום למסלול לימודי ערב. החומר הוא אותו החומר, המבחנים דומים ולעיתים אף המורים הם אותם המורים. מה ששונה הוא שעות הלימודים המותאמים במסלול לימודי ערב לעובדים המועסקים במשרה מלאה בשעות היום, להורים שצריכים לטפל בילדים שלהם מבוקר עד ערב ולאנשים נוספים, שיותר נוח להם ללמוד בשעות מאוחרות.

• קראו עוד על לימודי ערב במדעי המחשב

מועמדים שסיימו מתמטיקה ברמת 4 יחידות לימוד יצליחו להשלים את הפער תוך כדי התואר, בקורסים המתמטיים של שנה א'. כמו כן, מוסדות הלימוד מציעים קורס הכנה מטעמם, כמו אשנב למתמטיקה, מבוא לתכנות ועוד.

לימודי הנדסת תוכנה אורכים ארבע שנים בעוד לימודי תואר במדעי המחשב מתפרשים על פני שלוש שנים בלבד. בהיבט התעסוקתי והאקדמי אין הבדל משמעותי בין שני התארים. בהנדסת תוכנה לומדים תכנים נוספים בתחומים הנדסיים אשר אין להם בדרך כלל השפעה ישירה על מהות העבודה בפועל.

שני התחומים, הנדסת אלקטרוניקה ומדעי המחשב, קרובים זה לזה. מדעי המחשב עוסקים בעיקר בפיתוח תוכנה ואילו לימודי הנדסת אלקטרוניקה עוסקים בפיתוח חומרה.

לגבי אפשרויות התעסוקה, לשני התחומים יש ביקוש בתעשייה. אולם, תעשיית ההיי-טק חולשת לרוב על תחום פיתוח תוכנה ומעט על פיתוח חומרה ולכן בדרך כלל אפשרויות התעסוקה לבוגרי תואר במדעי המחשב יהיו רבות יותר.

 הרבה פעמים נתקלים באנשים המתלבטים בסוגייה אם ללמוד תואר במדעי המחשב במסגרת מכללה או אוניברסיטה. מודעות הדרושים בתחום ההיי-טק מציגות לעיתים העדפה ברורה של חברות בענף לבוגרי אוניברסיטאות, וההתלבטות אכן לגיטימית. אולם, טרם קבלת ההחלטה באיזה מוסד ללמוד, יש לבדוק מספר היבטים:

• ההיבט היישומי - יש תחומים שבהם מכללות עולות על אוניברסיטאות בהיבט היישומי ובהפנמה האמיתית של החומר, שהם פועל יוצא של איכות ההוראה.

• תוכנית הלימודים - האם היא מעודכנת בדרישות השוק ומכשירה ברמה נאותה לעבודה בתעשיית ההייטק?

• הישגים אישיים ומוטיבציה - בוגרי מדעי המחשב, הן מממכללה והן מאוניברסיטה, שסיימו בהצלחה את התואר יצליחו לסלול דרכם בתעשייה.

• ניסיון תעסוקתי - מומלץ להתחיל לרכוש נסיון תעסוקתי כבר במהלך השנה השלישית ללימודים במסגרת עבודה חלקית או משרת סטודנט שיסייע להשתלבות בשוק בתום הלימודים.

• רוצים ללמוד באוניברסיטה ולא עומדים בתנאי הקבלה? - קראו על אפיק מעבר במדעי המחשב

לבינה המלאכותית השפעה משמעותית על תחום ההייטק וכך גם על לימודי מדעי המחשב. ההערכה היא כי הבינה המלאכותית לא צפויה להכחיד באופן מוחלט את מקצועות המחשבים, אך היא יוצרת שינויים משמעותיים בעבודה השוטפת בהייטק. הבינה המלאכותית מאפשרת למפתחי התוכנה לצמצם את הצורך בביצוע משימות טכניות וכתיבת קוד, וכך מפנה זמן לתכנון ארכיטקטורת המוצר הכללית באופן חכם ומתקדם יותר.

כתוצאה מכך, לימודי מדעי המחשב מתאימים עצמם לשינויים הללו, ובמהלכם לומדים כיצד להשתמש באופן חכם ומושכל בכלי ה - AI כחלק אינטגרלי ובלתי נפרד מן העבודה השוטפת, ובמקביל מחזקים את מיומנויות החשיבה האנליטית והיצירתית כדי לדעת לפתור בעיות מורכבות בעולם התוכנה. מומלץ לבחור במסלול הכולל התמחות מעשית בתחום ה - AI, אשר מציע מעטפת קורסים מגוונת ונרחבת בתחום זה, כדי להקנות את הידע הנדרש כיום על ידי מעסיקים, ולהכין את הסטודנט לקראת העתיד.